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Enregistrement W2891983562

GAMBARAN PSIKOLOGIS PEREMPUAN KORBAN CATCALLING

2018· dissertation· id· W2891983562 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueEprints (Universitas Negeri Makassar) · 2018
Typedissertation
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Social Justice Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentSociety for Personality and Social PsychologyNational Institute of Mental HealthUniversity of Toronto
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catcalling merupakan bentuk pelecehan seksual secara verbal yang terjadi di ruang publik.Perempuan mengalami catcalling ketika berada di ruang publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran psikologis perempuan korban catcalling. Penelitian ini menggunakan metode gabungan antara penelitian kualitatif dan kuantitatif dengan pendekatan deskriptif yang melibatkan 110 subjek untuk survei dan tiga subjek untuk wawancara. Subjek penelitian adalah perempuan yang pernah mengalami catcalling. Teknik pengumpulan data yang digunakan berupa survei dan wawancara.Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa terdapat empat bentuk perilaku catcalling yang sering dialami, yaitu dipanggil dan diminta untuk memperlihatkan wajah atau senyum, disiul-siul, diberi komentar fisik dan dipandangi lekat-lekat dari atas sampai bawah.Terdapat dua kategori bentuk respon korban pada pelaku, yaitu menghindar dan menunjukkan ekspresi seperti marah, jengkel, dan ekspresi tidak ramah. Terdapat dua bentuk respon pelaku pada korban, yaitu tetap melakukan catcalling dan berhenti melakukan catcalling. Terdapat 7 kategori dampak psikologis yang dirasakan perempuan ketika mengalami catcalling yaitu merasa risih, takut, tidak nyaman, marah, biasa, merasa tidak dihargai dan lainnya. Gambaran psikologis perempuan korban catcalling dapat membuka wawasan masyarakat tentang pelecehan seksual secara verbal atau catcalling. \nKata kunci: Kekerasan seksual, pelecehan seksual, catcalling

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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