GAMBARAN PSIKOLOGIS PEREMPUAN KORBAN CATCALLING
Bibliographic record
Abstract
Catcalling merupakan bentuk pelecehan seksual secara verbal yang terjadi di ruang publik.Perempuan mengalami catcalling ketika berada di ruang publik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran psikologis perempuan korban catcalling. Penelitian ini menggunakan metode gabungan antara penelitian kualitatif dan kuantitatif dengan pendekatan deskriptif yang melibatkan 110 subjek untuk survei dan tiga subjek untuk wawancara. Subjek penelitian adalah perempuan yang pernah mengalami catcalling. Teknik pengumpulan data yang digunakan berupa survei dan wawancara.Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa terdapat empat bentuk perilaku catcalling yang sering dialami, yaitu dipanggil dan diminta untuk memperlihatkan wajah atau senyum, disiul-siul, diberi komentar fisik dan dipandangi lekat-lekat dari atas sampai bawah.Terdapat dua kategori bentuk respon korban pada pelaku, yaitu menghindar dan menunjukkan ekspresi seperti marah, jengkel, dan ekspresi tidak ramah. Terdapat dua bentuk respon pelaku pada korban, yaitu tetap melakukan catcalling dan berhenti melakukan catcalling. Terdapat 7 kategori dampak psikologis yang dirasakan perempuan ketika mengalami catcalling yaitu merasa risih, takut, tidak nyaman, marah, biasa, merasa tidak dihargai dan lainnya. Gambaran psikologis perempuan korban catcalling dapat membuka wawasan masyarakat tentang pelecehan seksual secara verbal atau catcalling. \nKata kunci: Kekerasan seksual, pelecehan seksual, catcalling
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.048 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".