Ultrahigh‐Capacity and Long‐Life Lithium–Metal Batteries Enabled by Engineering Carbon Nanofiber–Stabilized Graphene Aerogel Film Host
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A safe, high‐capacity, and long‐life Li metal anode is highly desired due to recent developments in high‐energy‐density Li–metal batteries. However, there are still rigorous challenges associated with the undesirable formation of Li dendrites, lack of suitable host materials, and unstable chemical interfaces. Herein, a carbon nanofiber‐stabilized graphene aerogel film (G‐CNF film), inspired by constructional engineering, is constructed. As the host material for Li deposition, the G‐CNF film features a large surface area, porous structure, and a robust skeleton that can render low local current density. This allows for dendrite‐free Li deposition and mitigation of problems associated with large volume change. Importantly, the G‐CNF film can keep high Li plating/stripping efficiency at nearly 99% for over 700 h with an areal capacity of 10 mA h cm−2 (the specific capacity up to 2588 mA h g−1 based on the total mass of carbon host and Li metal). The symmetric cells can stably run for more than 1000 h with low voltage hysteresis. The full cell with the LiFePO4 cathode also delivers enhanced capacity and lowered overpotential. As two‐in‐one host materials for both cathodes and anodes in Li–O2 batteries, the battery exhibits a capacity of 1.2 mA h cm−2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».