Validating the accuracy of place of death in Vital Statistics of Calgary Zone residents in 2015
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionAdministrators and researchers of community and hospital based palliative care services have relied on Vital Statistics for place of death information without knowing the full extent of its accuracy. We sought to understand and document whether Vital Statistics’ place of death is confirmed by other data sources. Objectives and ApproachUnderstand the degree of confirmation of Vital Statistics' place of death with multiple data sources using a first found cascading method. The following order of cascading data sources were used: Discharge Abstract Data (DAD), National Ambulatory Care Reporting System (NACRS), Strata Health Pathways (hospice), ACCIS (LTC), and PARIS (supportive living). Hospital deaths were first confirmed using DAD. If not found, we searched the next data source NACRS (Emergency Department) followed by hospice, long term care, and supportive living. If the death was not found in these five sources, death was classified as 'Other" and the residency of home was inferred. ResultsOf 7,176 deaths recorded in Vital Statistics (VS), 4,749 were confirmed of which 78% (N=2580) of VS hospital deaths, 96.2 (N=1179) of VS home deaths, and 60.3% (N=990) of VS Nursing Home deaths were confirmed. Inferred nursing home death were recorded as Hospital (N=147), Auxiliary Hospitals (N=61), and Other (N=41). Inferred home deaths were classified as Other (256), Hospital (84), Nursing Home (33), Unknown (7), and En Route (7). Inferred en route or emergency department death were classified as hospital (360). Supportive living deaths, not a category in Vital Statistics, were classified as Other (N=81), Nursing Home (N=51), At Home (N=33). Hospice death, no longer a category in Vital Statistics since 2012, were classified as Nursing Home (N=563), Hospital (N=152), Auxiliary Hospital (N=168), Other (N=334). Conclusion/Implications66% of 7,176 Deaths in Vital Statistics were confirmed by other data sources. Using multiple data sources, hospital deaths would decrease by 22%, confirmed nursing home death would increase by 25%, and hospice deaths would no longer be misclassified into hospital (N=152), Aux. Hospital (N=168), and Other (N=334).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».