Editorial: Problem Gambling: Summarizing Research Findings and Defining New Horizons
Notice bibliographique
Résumé
More than a decade ago, Shaffer et al. (2006) reported that gambling-related research was growing at an exponential rate. Since that time, this trend appears to have continued, and much more is now known about this particular form of risky behavior. Nevertheless, there is still a general tendency to not perceive gambling as a potential danger for youth and other vulnerable populations. The latest edition of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5) included “gambling disorder” as the only condition in the section “non-substance-related disorders.” Moreover, it was specified that this disorder can indeed occur in adolescence, young adulthood or even late adulthood. Despite this fact, theoretical and applied research on problem gambling especially with regard to adolescence and other risk groups still remains fragmentary. For this reason, we felt it to be important to organize a special research topic on gambling. The primary goals were to highlight the necessity of considering excessive gambling as a potential harmful activity, to summarize the state-of-art of international research on different aspects of the topic and to offer important novel findings relevant for advancing knowledge in the field of gambling. Taken together, the contributions can be classified into four broad categories: (1) youth gambling, (2) risk factors in adulthood, (3) measurement issues, and (4) clinical research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».