Misfolding of a DNAzyme for ultrahigh sodium selectivity over potassium
Notice bibliographique
Résumé
Herein, the excellent Na+ selectivity of a few RNA-cleaving DNAzymes was exploited, where Na+ can be around 3000-fold more effective than K+ for promoting catalysis. By using a double mutant based on the Ce13d DNAzyme, and by lowering the temperature, increased 2-aminopurine (2AP) fluorescence was observed with addition of both Na+ and K+. The fluorescence increase was similar for these two metals at below 10 mM, after which K+ took a different pathway. Since 2AP probes its local base stacking environment, K+ can be considered to induce misfolding. Binding of both Na+ and K+ was specific, since single base mutations could fully inhibit 2AP fluorescence for both metals. The binding thermodynamics was measured by temperature-dependent experiments revealing enthalpy-driven binding for both metals and less coordination sites compared to G-quadruplex DNA. Cleavage activity assays indicated a moderate cleavage activity with 10 mM K+, while further increase of K+ inhibited the activity, also supporting its misfolding of the DNAzyme. For comparison, a G-quadruplex DNA was also studied using the same system, where Na+ and K+ led to the same final state with only around 8-fold difference in Kd. This study provides interesting insights into strategies for discriminating Na+ and K+.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».