Comparative Study with 89Y-foil and 89Y-pressed Targets for the Production of 89Zr †
Notice bibliographique
Résumé
Zirconium-89 (89Zr, t1/2 = 3.27 days) owns great potential in nuclear medicine, being extensively used in the labelling of antibodies and nanoparticules. 89Zr can be produced by cyclotron via an 89Y(p,n)89Zr reaction while using an 89Y-foil target. In this study, we investigated for the first time the use of 89Y-pressed target for the preparation of 89Zr-oxalate via a (p,n) reaction. We performed comparative studies with an 89Y-foil target mounted on custom-made target supports. A new automated cassette-based purification module was used to facilitate the purification and the fractionation of 89Zr-oxalate. The effective molar activity (EMA) was calculated for both approaches via titration with deferoxamine (DFO). The radionuclidic purity was determined by gamma-ray spectroscopy and the metal impurities were quantified by ICP-MS on the resulting 89Zr-oxalate solution. The cassette-based purification process leading to fractionation is simple, efficient, and provides very high EMA of 89Zr-oxalate. The total recovered activity was 81 ± 4% for both approaches. The highest EMA was found at 13.3 MeV and 25 μA for 0.25-mm thick 89Y-foil. Similar and optimal production yields were obtained at 15 MeV and 40 μA while using 0.50-mm thick 89Y-foil and pressed targets. Metallic impurities concentration was below the general limit of 10 ppm for heavy metals in the US and Ph.Eur for both 89Y-foil and pressed targets. Overall, these results show that the irradiation of 89Y-pressed targets is a very effective process, offering an alternative method for 89Zr production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».