Parallel individuation supports numerical comparisons in preschoolers
Notice bibliographique
Résumé
While the approximate number system (ANS) has been shown to represent relations between numerosities starting in infancy, little is known about whether parallel individuation – a system dedicated to representing objects in small collections – can also be used to represent numerical relations between collections. To test this, we asked preschoolers between the ages of 2 ½ and 4 ½ to compare two arrays of figures that either included exclusively small numerosities (< 4) or exclusively large numerosities (> 4). The ratios of the comparisons were the same in both small and large numerosity conditions. Experiment 1 used a between-subject design, with different groups of preschoolers comparing small and large numerosities, and found that small numerosities are easier to compare than large ones. Experiment 2 replicated this finding with a wider range of set sizes. Experiment 3 further replicated the small-large difference in a within-subject design. We also report tentative evidence that non- and 1-knowers perform better on comparing small numerosities than large numerosities. These results suggest that preschoolers can use parallel individuation to compare numerosities, possibly prior to the onset of number word learning, and thus support previous proposals that there are numerical operations defined over parallel individuation (e.g., Feigenson & Carey, 2003; https://doi.org/10.1111/1467-7687.00313 ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».