Second-line drug regimens in metastatic melanoma patients based on BRAF mutation status: A Canadian real-world retrospective study.
Notice bibliographique
Résumé
e21054 Background: Overall survival for metastatic melanoma patients has improved with targeted- and immuno-therapies. This study describes the second-line drug regimens in these patients based on their BRAF mutation status. Methods: This retrospective observational study utilized IMS Health Real-World Oncology Data, an anonymised patient database which includes patient and treatment metrics. This database is populated via an electronic questionnaire completed by physicians who treat metastatic melanoma patients. Second-line regimens, BRAF mutation status, co-morbidities and sites of metastasis were identified in a subset (N=383) of stage IV patients treated in Canada between October 2014 and September 2015. The second-line drug regimens were classified as immuno-, targeted-, combined immuno- and targeted- and chemo-therapies. The proportions of patients receiving each treatment modality were compared across the BRAF mutation status populations, with statistical testing of the differences at a 5% level of significance. Results: Of the 383 study patients receiving second-line treatment, 204 (53%) were BRAF+, 126 (33%) were BRAF- and 53 (14%) had unknown BRAF status. A statistically higher proportion of patients diagnosed as BRAF+ received targeted therapy compared to patients diagnosed as BRAF- (p=<0.05). Whereas, a statistically higher proportion of the patients diagnosed as BRAF- were treated with immunotherapy compared to BRAF+ patients (p=<0.05). Within our data, a subset of patients (N=28) received combined immuno- and targeted-therapies, predominantly in the BRAF+ patient group. Conclusions: The second-line landscape in metastatic melanoma is now dominated by immuno- and targeted-therapies in Canada. The synergistic effects of combining these two modalities are currently an area of research and this practice has been captured in our dataset. This study provides real-world evidence of the use of immuno- and targeted-therapies in patients with metastatic melanoma. Therapeutic Base BRAF+ (%) BRAF- (%) Unknown BRAF Status (%) Immunotherapies 21% 70% 36% Targeted Therapies 45% 7% 21% Combined Immuno- and Targeted- therapies 13% 1% 0% Chemotherapies 22% 22% 43%
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».