Lost at Sea or Charting a New Course? Mapping the Murky Contours of Cinéma-monde in Floating Francophone Films
Notice bibliographique
Résumé
In order to demonstrate some of the multiple nodes that must be considered in any construction of a meaningful theory of ‘cinéma-monde’ (production, narrative, economic context; the migration of films, filmmakers, and actors), this chapter explores floating ‘francophone’ films. In these films, cinéma-monde is not mapped exclusively along the boundaries of French-speaking countries, regions, or zones, nor is it exclusively extra-Hexagonal. These ‘boat films’ are set on small vessels (L'iceberg by Dominique Abel, Fiona Gordon and Bruno Romy, 2005, Belgium) and freighters, which circulate goods but also people and languages – Diego Star (Frédérick Pelletier, 2013, Canada/Belgium), and Fidelio, l'odyssée d'Alice (Lucie Borleteau, 2014, France) – or narrate the perilous crossing by sea to European territory, as in Harragas (Merzak Alouache, 2009, Algeria/France) and La pirogue (Moussa Touré, 2012, France/Senegal/Germany). This chapter theorizes sea voyages for work and migration within the context of contemporary border theories, North-South migration debates, and cinematic production networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».