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Enregistrement W2892155265 · doi:10.3366/edinburgh/9781474414982.003.0007

Lost at Sea or Charting a New Course? Mapping the Murky Contours of Cinéma-monde in Floating Francophone Films

2018· book-chapter· en· W2892155265 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Gott

Notice bibliographique

RevueEdinburgh University Press eBooks · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Identity and Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)FrenchMovie theaterHistoryGenealogyArt historyArtHumanitiesGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to demonstrate some of the multiple nodes that must be considered in any construction of a meaningful theory of ‘cinéma-monde’ (production, narrative, economic context; the migration of films, filmmakers, and actors), this chapter explores floating ‘francophone’ films. In these films, cinéma-monde is not mapped exclusively along the boundaries of French-speaking countries, regions, or zones, nor is it exclusively extra-Hexagonal<italic>.</italic> These ‘boat films’ are set on small vessels (<italic>L'iceberg</italic> by Dominique Abel, Fiona Gordon and Bruno Romy, 2005, Belgium) and freighters, which circulate goods but also people and languages – <italic>Diego Star</italic> (Frédérick Pelletier, 2013, Canada/Belgium), and <italic>Fidelio, l'odyssée d'Alice</italic> (Lucie Borleteau, 2014, France) – or narrate the perilous crossing by sea to European territory, as in <italic>Harragas</italic> (Merzak Alouache, 2009, Algeria/France) and <italic>La pirogue</italic> (Moussa Touré, 2012, France/Senegal/Germany). This chapter theorizes sea voyages for work and migration within the context of contemporary border theories, North-South migration debates, and cinematic production networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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