Complex human gut microbiome cultured in anaerobic human intestine chips
Notice bibliographique
Résumé
The diverse bacterial populations that comprise the commensal microbiota of the human intestine play a central role in health and disease, yet no method is available to sustain these complex microbial communities in direct contact with living human intestinal cells and their overlying mucus layer in vitro . Here we describe a human Organ-on-a-Chip (Organ Chip) microfluidic platform that permits control and real-time assessment of physiologically-relevant oxygen gradients, and which enables co-culture of living human intestinal epithelium with stable communities of aerobic and anaerobic human gut microbiota. When compared to aerobic co-culture conditions, establishment of a transluminal hypoxia gradient sustained higher microbial diversity with over 200 unique operational taxonomic units (OTUs) from 11 different genera, and an abundance of obligate anaerobic bacteria with ratios of Firmicutes and Bacteroidetes similar to those observed in human feces, in addition to increasing intestinal barrier function. The ability to culture human intestinal epithelium overlaid by complex human gut microbial communities within microfluidic Intestine Chips may enable investigations of host-microbiome interactions that were not possible previously, and serve as a discovery tool for development of new microbiome-related therapeutics, probiotics, and nutraceuticals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».