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Enregistrement W2892256324 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.3123

Phase 1b study of selinexor, a first-in-class selective inhibitor of nuclear export (SINE) compound, in combination with doxorubicin in patients (pts) with locally advanced or metastatic soft tissue sarcoma (STS).

2019· article· en· W2892256324 sur OpenAlexaff
Eoghan Ruadh Malone, Jeremy Lewin, Esmail Mutahar Al-Ezzi, Abha A. Gupta, Pernille Pedersen, Michelle Ng, Lisa Wang, Angela Rodriguez, Albiruni Ryan Abdul Razak

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeutropeniaTolerabilityInternal medicineDoxorubicinFebrile neutropeniaAdverse effectAnemiaPhases of clinical researchMetastatic breast cancerGastroenterologyClinical endpointSurgeryToxicityBreast cancerOncologyChemotherapyCancerClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3123 Background: Selinexor is a first-in-class SINE compound with single-agent activity in STS. We undertook this study to determine the safety, tolerability and efficacy of selinexor in combination with doxorubicin in pts with incurable STS. Methods: This phase 1b study was conducted using a bayesian model (modified toxicity probability index). Patients with locally advanced or metastatic STS received selinexor at either 60 or 80mg weekly PO plus doxorubicin (75mg/m2 IV q21 days, max 6 cycles). Pts with stable disease (SD) or better (per RECIST 1.1 criteria) after 6 cycles of combination treatment received selinexor monotherapy until disease progression or unacceptable toxicity. Disease assessments were made with standard imaging after every 2 cycles. Results: 24 pts (19F/5M, ECOG 0/1: 12/12, median age 58.5 years [range 34-74]) were enrolled. Disease subtypes included leiomyosarcoma (n = 6), malignant peripheral nerve sheath tumor (n = 3) and other sarcomas (n = 15). Three pts at 60mg selinexor and 21 pts at 80mg selinexor were treated. The most common G3 drug related adverse events were hematological, neutropenia n = 13 (54%), anemia n = 6 (25%). There were 4 dose-limiting toxicities (2 febrile neutropenia, 1 vomiting and 1 unresolved fatigue) all at the 80mg dose level, but does not satisfy criteria for maximum tolerated dose. Two patients had clinically significant and relevant drop in ejection fraction, presenting with cardiac symptoms. Of the 24 evaluable pts 4 (17%) had a partial response, 16 (67%) had SD as best response and SD > 16 weeks was seen in 13 pts (54%). PK analysis of selinexor did not demonstrate changes compared to single agent profile. The estimated median PFS and OS are 5.5 (95% CI:4.1-7.0) and 9.4 (6.6-13.8) months. Conclusions: Our initial data demonstrate that the combination of selinexor at 80mg with doxorubicin is tolerable and is associated with clinical benefit. Longer term follow up of available patients will be needed to understand toxicity profile. Clinical trial information: NCT03042819.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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