Updating the Structure and Electrochemistry of Li<sub>x</sub>NiO<sub>2</sub> for 0 ≤ x ≤ 1
Notice bibliographique
Résumé
Ni-rich transition metal layered oxide materials are of great interest as positive electrode materials for lithium ion batteries. As the popular electrode materials NMC (LiNi 1-x-y Mn x Co y O 2 ) and NCA (LiNi 1-x-y Co x Al y O 2 ) become more and more Ni-rich, they approach LiNiO 2 . Therefore it is important to benchmark the structure and electrochemistry of state of the art Li x NiO 2 for the convenience of researchers in the field. In this work, LiNiO 2 synthesized from a commercial Ni(OH) 2 precursor and modern synthesis methods shows a specific capacity close to the theoretical specific capacity of 274 mAh/g. In-situ X-ray diffraction (XRD) measurements were conducted to obtain accurate structural information versus lithium content, x. The known multiple phase transitions of Li x NiO 2 during charge and discharge were clearly observed, and the variation in unit cell lattice constants and volume was measured. Differential capacity versus voltage (dQ/dV vs. V) studies were used to investigate the electrochemical properties including regions of composition that show very slow kinetics. It is hoped that this work will be a useful reference for those working on Ni-rich positive electrode materials for Li-ion cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».