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Enregistrement W2892309170 · doi:10.1200/jco.2018.36.15_suppl.tps3120

An open-label, multidrug, biomarker-directed, multicentre phase II umbrella study in patients with non-small cell lung cancer, who progressed on an anti-PD-1/PD-L1 containing therapy (HUDSON).

2018· article· en· W2892309170 sur OpenAlexaff
John V. Heymach, Michael J. Thomas, Benjamin Besse, Patrick M. Forde, Mark M. Awad, Glenwood Goss, Keunchil Park, Naiyer A. Rizvi, S. Lao‐Sirieix, Peter G. Mortimer, Helen Ambrose, Philip J. Jewsbury, Kris F. Sachsenmeier, Leila Khoja, Wolfram Brugger

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerBiomarkerLung cancerPD-L1OncologyInternal medicineImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS3120 Background: Immune checkpoint inhibitor (ICI) containing regimens have significantly improved survival outcomes in first- and second-line non-small cell lung cancer (NSCLC). However, the majority of patients do not respond or have non-durable responses leading to a new ICI-resistant population. HUDSON addresses the urgent need to identify treatments and understand ICI-resistance for this emerging population. Methods: HUDSON is a multi-centre, international multi-arm umbrella study that will 1) evaluate therapies to reverse ICI-resistance and 2) define mechanisms of ICI-resistance in NSCLC patients who have progressed following standard-of-care platinum and ICI based therapies. HUDSON is a platform study that consists of two groups; a biomarker matched and a biomarker non-matched group. Within the biomarker matched group, different cohorts will test 1) homologous recombination repair (HRR) defects and 2) LKB1 aberration for response to durvalumab and olaparib (PARP inhibitor), 3) ATM deficiency for response to durvalumab and AZD6738 (ATR inhibitor) and 4) RICTOR amplification for response to durvalumab and vistusertib (mTORC1/2 inhibitor). In the biomarker non-matched group, cohorts will test durvalumab in combination with either i) olaparib, ii) AZD9150 (STAT3 inhibitor) or iii) AZD6738. New cohorts will be added as new translational hypotheses are established. Translational research will be performed on serial peripheral blood samples (including ctDNA) and tumour biopsies. HUDSON enrolls ICI-resistant/refractory patients in a signal searching manner. Biomarker matched and non-matched groups will be opened simultaneously, and all eligible patients can be allocated a treatment option irrespective of their tumour profile. Enrolment is ongoing, Clinical trial information: NCT03334617.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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