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Enregistrement W2892342442 · doi:10.3324/haematol.2018.203224

<i>JUNB</i>, <i>DUSP2</i>, <i>SGK1</i>, <i>SOCS1</i> and <i>CREBBP</i> are frequently mutated in T-cell/histiocyte-rich large B-cell lymphoma

2018· article· en· W2892342442 sur OpenAlexaff
Bianca Schuhmacher, Julia Bein, Tobias Rausch, Vladimı́r Beneš, Thomas Tousseyn, Martine Vornanen, Maurilio Ponzoni, Lorenz Thurner, Randy D. Gascoyne, Christian Steidl, Ralf Küppers, Martin‐Leo Hansmann, Sylvia Hartmann

Notice bibliographique

RevueHaematologica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésLymphomaSomatic hypermutationJUNBPathologyHistiocyteCancer researchBCL6B cellGerminal centerBiologyMedicineImmunologyGeneticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T-cell/histiocyte-rich large B-cell lymphoma is a rare aggressive lymphoma showing histopathological overlap with nodular lymphocyte-predominant Hodgkin lymphoma. Despite differences in tumor microenvironment and clinical behavior, the tumor cells of both entities show remarkable similarities, suggesting that both lymphomas might represent a spectrum of the same disease. To address this issue, we investigated whether these entities share mutations. Ultra-deep targeted resequencing of six typical and 11 histopathological variants of nodular lymphocyte-predominant Hodgkin lymphoma, and nine cases of T-cell/histiocyte-rich large B-cell lymphoma revealed that genes recurrently mutated in nodular lymphocyte-predominant Hodgkin lymphoma are affected by mutations at similar frequencies in T-cell/histiocyte-rich large B-cell lymphoma. The most recurrently mutated genes were JUNB, DUSP2, SGK1, SOCS1 and CREBBP, which harbored mutations more frequently in T-cell/histiocyte-rich large B-cell lymphoma and the histopathological variants of nodular lymphocyte-predominant Hodgkin lymphoma than in its typical form. Mutations in JUNB, DUSP2, SGK1 and SOCS1 were highly enriched for somatic hypermutation hotspot sites, suggesting an important role of aberrant somatic hypermutation in the generation of these somatic mutations and thus in the pathogenesis of both lymphoma entities. Mutations in JUNB are generally rarely observed in malignant lymphomas and thus are relatively specific for nodular lymphocyte-predominant Hodgkin lymphoma and T-cell/histiocyte-rich large B-cell lymphoma at such high frequencies (5/17 and 5/9 cases with JUNB mutations, respectively). Taken together, the findings of the present study further support a close relationship between T-cell/histiocyte-rich large B-cell lymphoma and nodular lymphocyte-predominant Hodgkin lymphoma by showing that they share highly recurrent genetic lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,648
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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