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Enregistrement W2892361194 · doi:10.1200/jco.2017.35.15_suppl.10501

Age-associated vulnerability to treatment-related late cardiotoxicity: A report from the Childhood Cancer Survivor Study (CCSS).

2017· article· en· W2892361194 sur OpenAlexaff
James E. Bates, Qi Liu, Yutaka Yasui, Rebecca M. Howell, Daniel A. Mulrooney, Sughosh Dhakal, Wendy M. Leisenring, Daniel J. Indelicato, Todd M. Gibson, Gregory T. Armstrong, Kevin C. Oeffinger, Louis S. Constine

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseCardiotoxicityInternal medicineCancerRelative riskPopulationIncidence (geometry)Cumulative incidenceConfidence intervalCohortToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

10501 Background: Cardiovascular disease (CVD) is the most common non-cancer cause of death in long-term survivors of pediatric cancer. We investigated the role of age at diagnosis in modifying treatment-related late CVD risk in the CCSS population. Methods: We evaluated CTCAE grade 3 – 5 CVD events occurring ≥5 years after diagnosis in 23,465 5-year survivors of pediatric cancer diagnosed 1970-1999. We estimated the rates of developing any CVD, including coronary artery disease (CAD) or heart failure (HF). Modifications of treatment effects by age at diagnosis were analyzed using piecewise exponential models adjusting for current age, race, and smoking. Results: At a median age of 28.4 years (range 5.6 –58.3) and follow up of 20.2 years (5 – 39.3), 239 CAD and 359 HF events occurred. The cumulative incidence of CVD, CAD, and HF were 4.8% (95% CI: 4.3-5.3), 2.4% (95% CI: 2.2-2.9), and 2.5% (95% CI: 2.2-2.9) by 30 years from diagnosis. Mean cardiac radiotherapy (CRT) doses of ≥10 Gy were associated with a progressively increasing risk of CVD (10 - < 20 Gy: RR 3.6, 95% CI 2.1 – 6.2, p < 0.01; 20 - < 30 Gy: RR 4.4, 95% CI 2.7 – 7.2, p < 0.01; ≥30 Gy: RR 7.5, 95% CI 4.9 – 11.5, p < 0.01) relative to those receiving no CRT. In those receiving a low mean CRT dose (0.1 - < 10 Gy), younger children had higher rates of CVD (0 – 4 years: RR = 2.2, 95% CI = 1.0 – 4.6, p = 0.04; > 4 - ≤13 years: RR = 2.1, 95% CI = 1.1 – 4.1, p = 0.03) compared to those > 13 years, an effect not seen at higher doses. Among survivors exposed to anthracycline doses ≥250 mg/m2, those age 0 – 4 at diagnosis had increased risk of both CAD (RR = 4.9, 95% CI 1.5 – 16.3, p = 0.01) and HF (RR = 3.0, 95% CI 1.6 – 5.0, p < 0.01). Cisplatin exposure ≥300 mg/m2 was associated with increased risk of any CVD (RR = 1.8, CI = 1.2 – 2.6, p < 0.01), primarily attributable to increased risk of HF (RR = 2.3, 95% CI = 1.5 - 3.5, p < 0.01). Conclusions: Among long-term survivors of pediatric cancer, increasing CRT dose is associated with increased risk for CVD in a dose-response relationship. Young children are at higher risk for CVD after low-dose CRT or high-dose anthracycline exposure. Cisplatin exposure significantly increases risk for CVD. These findings should inform future treatment and surveillance protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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