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Enregistrement W2892430540 · doi:10.1002/aic.16424

Impact of a novel bitumen extraction process on mined oil sands tailings behavior

2018· article· en· W2892430540 sur OpenAlexafffundabout
Feng Lin, Yuming Xu

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaAlberta Innovates
Mots-clésTailingsOil sandsAsphaltDewateringConsolidation (business)Geotechnical engineeringSettlingExtraction (chemistry)Petroleum engineeringCentrifugeWaste managementEnvironmental scienceGeologyEngineeringMaterials scienceChemistryEnvironmental engineeringChromatographyMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid bitumen extraction (HBE) at ambient conditions has potential, as an alternative to the commercially used modified Clark hot water extraction (CHWE) for mined oil sands. In this work, the dewatering behaviors of tailings suspensions generated on a pilot scale from standard CHWE and from HBE are studied. Using a centrifuge‐based technique, sediment height at a given centrifugal acceleration is measured as a function of time, as is equilibrium consolidation height vs. acceleration. By fitting the measurements to a consolidation model, compressive yield stress data is obtained. Settling of tailings suspensions under earth's gravitation are also observed for comparison. Results demonstrate that the suspensions from the pilot HBE process settle faster than those from standard aqueous process at a given acceleration. The data also suggest that the suspensions from the pilot HBE are more compressible, as indicated by higher final compressed solids weight fraction for a given yield stress.© 2018 Her Majesty the Queen in Right of CanadaAIChE Journal © 2018 American Institute of Chemical EngineersReproduced with the permission of the Minister of Natural Resources Canada. AIChE J , 65: 250–258, 2019

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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