MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2892603877 · doi:10.1063/1.5039737

Optical fiber-driven low energy electron gun for ultrafast streak diffraction

2018· article· en· W2892603877 sur OpenAlexaff
Chiwon Lee, Günther Kassier, R. J. Dwayne Miller

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Electron Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésStreak cameraUltrafast electron diffractionStreakPicosecondOpticsReflection high-energy electron diffractionUltrashort pulseElectronElectrostatic lensElectron diffractionMaterials scienceStreakingElectron gunDiffractionPhysicsAtomic physicsCathode rayBeam (structure)Laser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here, we present an optical fiber-based electron gun designed for the ultrafast streaking of low-energy electron bunches. The temporal profile of the few tens of the picosecond long electron bunch composed of 200 electrons is well characterized using a customized streak camera. Detailed analysis reveals that the stretched optical trigger pulse owing to the dispersion effects inside the waveguide dominantly determines the temporal length of the low density electron bunch. This result illustrates the capability to control the observable time-window in the streak diffraction experiment by tailoring geometrical parameters of the fiber source and its coupling condition. With the electrostatic Einzel lens system integrated on the fiber-based cathode, we also demonstrate spatial focusing of the electron beam with the RMS spot size of 98 μm and imaging of the static low-energy electron diffraction pattern of monolayer graphene in the electron kinetic energy range of 1.0–2.0 keV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Physics LettersMême sujetAdvanced Electron Microscopy Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207