← Retour à la cohorte
Health-Related Quality of Life in Children and Young Adults with Marfan Syndrome
Jill Handisides, Danielle Hollenbeck-Pringle, Karen Uzark, Felicia Trachtenberg, Victoria L. Pemberton, Teresa W. Atz, Timothy J. Bradley, Elizabeth Cappella, Sylvia De Nobele, Georgeann Groh, Michelle Hamstra, Rosalind Korsin, Jami C. Levine, Bergen Lindauer, Aimée Liou, Meghan K. Mac Neal, Larry W. Markham, Tonia Morrison, Kathleen Mussatto, Aaron Olson, Mary Ella Pierpont, Reed E. Pyeritz, Elizabeth Radojewski, Mary J. Roman, Mingfen Xu, Ronald V. Lacro, Gail D. Pearson, Mario Stylianou, Lynn Mahony, Lynn A. Sleeper, Sharon L. Tennstedt, Steven D. Colan, Gloria L. Klein, Lin T. Guey, Lisa Wruck, Thomas G. Travison, Shan Chen, Eric Gerstenberger, Tanya Olesker, David F. Teitel, Jane W. Newburger, Martha King, Carolyn Dunbar‐Masterson, Andrea Posa, Quincy Nang, Cara Hass, Daphne T. Hsu, Wyman W. Lai, William E. Hellenbrand, Beth F. Printz, Richard B. Devereux, Greysi Sherwood, Victoria L. Vetter, Stephen M. Paridon, Marie M. Gleason, Nicole Mirarchi, Sandra DiLullo, Agbenu Ejembi, Ruth Morgan, D. Woodrow Benson, William L. Border, James Cnota, Haleh Heydarian, Jeanne James, Kathryn Hogan, Lois Bogenschutz, Mary Pat Benham, Teresa Barnard, Page A.W. Anderson, Jennifer S. Li, Stephanie Burns Wechsler, Amanda L. Cook, Charles Sang, Wesley Covitz, Lori Jo Sutton, Kari Crawford, Summer Roberts, Deborah Palmer, J. Philip Saul, Andrew M. Atz, Geoffrey A. Forbus, Patricia Infinger, Aparna Choudhury, LuAnn Minich, Richard D. Williams, Angela Yetman, Marian E. Shearrow, Michelle Robinson, June Porter, Brian W. McCrindle, Jennifer Russell, Jack M. Colman, Svetlana Khaikin, Nancy L. Slater, Harry C. Dietz, William Ravekes, Mary F. Rykiel, Elisabeth Sparks, Gretchen MacCarrick, Jennifer Leadroot, Charles E. Canter, Angela M. Sharkey, Alan C. Braverman, Cheryl A. Rainey, John L. Jefferies, Timothy C. Slesnick, Hugo R. Martinez, Andres Menesses, Tunu Tenende, David Liang, Elisabeth Merkel, Bart Loeys, Julie De Backer, Jan Maarten Cobben, Thierry Sluysmans, Anne De Paepe, Bruce D. Gelb, Shubhika Srivastava, Tejani Mendiz-Ramdeen, Constance G. Weismann, Emily Lawrence, Stephanie Chin, Helen Ko, Jen Le Yau, Steven A. Webber, Stacey Drant, Jane Luce, Kevin Stiegler, Cheryl Kinnard, Sue Sommers, Carol Madison, Luciana Young, Megan Domenico, Kathryn Waitzman, Carla Lozano, Charles C. Baker, Erin E. Zielinski, Heidi Vander Velden, Alison Overman, Mark Lewin, Amy Payne, David L. Rimoin, Mitchel Pariani, Robert J. Siegel, Asim Rafique, Paul Grossfeld, Arlene Smith, Terri McLees-Palinkas, Elif Seda Selamet Tierney, Shari Trevey, Marga Rivera, Michael Artman, Erle H. Austin, H. Scott Baldwin, Daniel Bernstein, Timothy F. Feltes, Julie Johnson, Thomas S. Klitzner, Jeffrey Krischer, G. Paul Matherne, Kenneth Zahka, John D. Kugler, David J. Driscoll, Mark Galantowicz, Sally Hunsberger, Thomas J. Knight, Holly L. Taylor
Notice bibliographique
RevueThe Journal of Pediatrics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMarfan Foundation
Mots-clésMedicineMarfan syndromePediatricsQuality of life (healthcare)Young adultGerontologyInternal medicine
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,183
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations48
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon