Inhibition of glioblastoma cell proliferation, invasion, and mechanism of action of a novel hydroxamic acid hybrid molecule
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme is one of the most aggressive brain tumors and current therapies with temozolomide or suberoylanilide hydroxamic acid (SAHA, vorinostat) show considerable limitations. SAHA is a histone deacetylase (HDAC) inhibitor that can cause undesirable side effects due to the lack of selectivity. We show here properties of a novel hybrid molecule, sahaquine, which selectively inhibits cytoplasmic HDAC6 at nanomolar concentrations without markedly suppressing class I HDACs. Inhibition of HDAC6 leads to significant α-tubulin acetylation, thereby impairing cytoskeletal organization in glioblastoma cells. The primaquine moiety of sahaquine reduced the activity of P-glycoprotein, which contributes to glioblastoma multiforme drug resistance. We propose the mechanism of action of sahaquine to implicate HDAC6 inhibition together with suppression of epidermal growth factor receptor and downstream kinase activity, which are prominent therapeutic targets in glioblastoma multiforme. Sahaquine significantly reduces the viability and invasiveness of glioblastoma tumoroids, as well as brain tumor stem cells, which are key to tumor survival and recurrence. These effects are augmented with the combination of sahaquine with temozolomide, the natural compound quercetin or buthionine sulfoximine, an inhibitor of glutathione biosynthesis. Thus, a combination of agents disrupting glioblastoma and brain tumor stem cell homeostasis provides an effective anti-cancer intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».