Indonesian Women’s Struggle Towards Transformation: A Case from ‘Rusunawa’ Community
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses roles of women in struggling transformation within their community. As one of governmental policies in 2015 about eradication of slum areas under BasukiTjahajaPurnama (‘Ahok’) as previous governor of Jakarta, many flats were built and provided to those who became the target of that program. It’s called ‘Rusunawa’—low cost simple flat. Researchers choose ‘Rusunawa’ Pulogebang (the first flat located on East Jakarta) as the locus of research. Unfortunately, there are new social problems emerge. One of them is adaptation matter: changing habits from previous location to new situation. Crashed by new system—such as paying room regularly every month meanwhile having no permanent job/work yet—occurs seriously impact until now. Besides that, losing home also keep them traumatic. In such situation, not all people can change their way of life rapidly till some women—driven by awareness—striving for changing the community decisively by various sustainable efforts. Therefore, this qualitative research will analyze the three main ideas in Feminist Standpoint Theory: knowledge, experience and power relation. Intrinsic case study is used to get in-depth inquiry. Also, researchers conduct as participant observers and in-depth interviewers towards key informants and community itself. Finally, based on critical paradigm, the results show that those women succeed to lead the community towards social transformation in health, education, economic, and leadership fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».