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Enregistrement W2892746179 · doi:10.5539/ass.v14n10p38

Indonesian Women’s Struggle Towards Transformation: A Case from ‘Rusunawa’ Community

2018· article· en· W2892746179 sur OpenAlexvenueno aff
Lasmery RM Girsang, Ahmad Sihabudin, Mirza Ronda

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender and Women's Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlumQualitative researchSociologySocial transformationPublic relationsEconomic growthSocial sciencePolitical scienceSocial changeEconomicsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses roles of women in struggling transformation within their community. As one of governmental policies in 2015 about eradication of slum areas under BasukiTjahajaPurnama (‘Ahok’) as previous governor of Jakarta, many flats were built and provided to those who became the target of that program. It’s called ‘Rusunawa’—low cost simple flat. Researchers choose ‘Rusunawa’ Pulogebang (the first flat located on East Jakarta) as the locus of research. Unfortunately, there are new social problems emerge. One of them is adaptation matter: changing habits from previous location to new situation. Crashed by new system—such as paying room regularly every month meanwhile having no permanent job/work yet—occurs seriously impact until now. Besides that, losing home also keep them traumatic. In such situation, not all people can change their way of life rapidly till some women—driven by awareness—striving for changing the community decisively by various sustainable efforts. Therefore, this qualitative research will analyze the three main ideas in Feminist Standpoint Theory: knowledge, experience and power relation. Intrinsic case study is used to get in-depth inquiry. Also, researchers conduct as participant observers and in-depth interviewers towards key informants and community itself. Finally, based on critical paradigm, the results show that those women succeed to lead the community towards social transformation in health, education, economic, and leadership fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,009
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
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