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Enregistrement W2892856921 · doi:10.1016/j.asr.2018.09.029

Perturbation theory based solution of the pitch-angle dependent cosmic ray diffusion equation

2018· article· en· W2892856921 sur OpenAlexafffund
A. Shalchi, Michael Gammon

Notice bibliographique

RevueAdvances in Space Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFokker–Planck equationPhysicsPitch angleCosmic rayEigenvalues and eigenvectorsEigenfunctionPerturbation theory (quantum mechanics)Diffusion equationConvection–diffusion equationCOSMIC cancer databasePerturbation (astronomy)Classical mechanicsStatistical physicsDifferential equationAstrophysicsMechanicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The motion of cosmic rays and energetic particles in general is described via transport equations. If a pitch-angle dependent description is desired, a Fokker-Planck equation provides the basis for exploring the particle motion. To date, no exact and pure analytical solution to the two-dimensional cosmic ray Fokker-Planck equation has been found. Previous attempts are either solutions of the pitch-angle averaged equation or the space integrated equation. Of course, numerical calculations can easily be performed but those are not very useful in astrophysical applications. In the current paper we employ perturbation theory in order to solve the cosmic ray Fokker-Planck equation. Corrections up to fourth-order to the eigenvalues and second-order eigenfunctions are computed. Our results are compared with previous solutions. Furthermore, we discuss applications such as estimating higher order correlations occurring in analytical treatments of perpendicular transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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