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Enregistrement W2892943813 · doi:10.1167/18.10.1258

Associative learning accelerates the temporal dynamics of covert exogenous spatial attention

2018· article· en· W2892943813 sur OpenAlexaff
Michael A. Grubb, Devin Butler

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCovertPsychologyCommunicationStimulus (psychology)Fixation (population genetics)SalientCognitive psychologyAudiologyComputer scienceArtificial intelligenceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Abrupt onsets trigger the reflexive allocation of covert attention, speeding visual information processing and improving discriminability at exogenously attended locations. In the lab, neutral stimuli (e.g., small circles) are typically used to study exogenous attention. Abrupt onsets encountered in daily life, however, often carry meaning (e.g., in Gmail, onsets in the lower right visual field not only capture attention, but also signal incoming Instant Messages, thanks to a learned association). Does the behavioral signature of covert exogenous spatial attention change when elicited by meaning-imbued onsets? Methods: On each trial, covert attention was manipulated with a peripheral onset, and two Gabor patches were briefly presented at 8° eccentricity (left/right of fixation). In line with a response cue, observers reported the target Gabor's orientation (clockwise/counterclockwise of vertical). Exogenous cues were valid (small circle presented near target location) or invalid (presented near distractor location); cue validity was 50%, cue-target SOA varied (33-133ms), and the cue was equally likely to be black or white in color. One color became meaning-imbued: following correct responses, observers were shown a randomly selected Emoji at fixation, but only when the peripheral onset had been rendered in the meaning-imbued color. Thus, observers learned to associate one type of onset (black or white peripheral circle, counterbalanced across observers) with the presentation of a novel, visually-pleasing stimulus; the other onset type provided a meaning-non-imbued baseline for each observer. A centrally-presented "X" followed all incorrect responses. Results: Both types of onsets modulated task performance (evidenced by increased accuracy and faster RTs for valid, relative to invalid, cues), but meaning-imbued onsets accelerated the timecourse: cueing effects were significantly larger at early SOAs for Emoji-predictive onsets, compared to non-predictive onsets. Conclusion: The temporal dynamics of covert exogenous spatial attention are accelerated when attentional allocation is triggered by a meaning-imbued onset. Meeting abstract presented at VSS 2018

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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