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Enregistrement W2892959400 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2018.2.5

Performance, Preference, and Perception in Experiential Learning Assessment

2018· article· en· W2892959400 sur OpenAlexaffvenue
Jay Wilson, Thomas Yates, Kendra Purton

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProblem and Project Based Learning
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperiential learningPsychologyPerceptionPresentation (obstetrics)PreferenceMathematics educationPedagogyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pilot study was conducted to explore student preferences, performance, and perceptions of experiential learning assessment following experiential learning instruction. A learning experience, using semi-directed instruction and experiential learning methods, was given to 13 student volunteers who were then assessed using a case study, presentation, journal, and essay, representing both group and individual assessment. Student performance in terms of their understanding and their engagement was compared to student perceptions and preferences. Student performance indicated that although the journal (individual assessment) appeared to be the best venue for students to express their understanding, they were the least engaged in it. The case study and the presentation (group assessments) were most preferred overall and students also perceived these to be the best forms of assessment in a number of aspects (helpful, beneficial, engaging, challenging, etc.). It is possible that the collaborative nature of the group assessments matched the teaching style suggesting that the mode of assessment should follow a similar format to the learning experience in courses that use experiential learning methods. The essay, as a traditional form of assessment, was valued for its structure, possibly reflecting student familiarity with that type of assessment, but less so overall because it was also an individual exercise. Each assessment method used in the pilot demonstrated value, albeit in different forms and this finding speaks to assessing both authentically and using a mixture of methods. Une étude pilote a été réalisée afin d’explorer les préférences, la performance et les perceptions des étudiants concernant l’évaluation de l’apprentissage par l’expérience à la suite d’un enseignement par l’expérience. Une expérience d’apprentissage, faisant appel à un enseignement semi-dirigé et à des méthodes d’apprentissage par l’expérience, a été offerte à 13 étudiants bénévoles qui ont ensuite été évalués par le biais d’une étude de cas, d’une présentation, d’un journal et d’un essai, représentant à la fois l’évaluation de groupe et l’évaluation individuelle. La performance des étudiants en ce qui concerne leur compréhension et leur participation a été comparée à leurs perceptions et à leurs préférences. La performance des étudiants indique que bien que le journal (évaluation individuelle) semble être le meilleur moyen pour les étudiants d’exprimer leur compréhension, c’est ce qui les faisaient participer le moins. L’étude de cas et les présentations (évaluation de groupe) étaient ce que les étudiants avaient en général préféré et que les étudiants considéraient comme les meilleurs formes d’évaluation, et ce pour plusieurs raisons (utile, bénéfique, engageant, stimulant, etc.). Il est possible que la nature collaboratrice des évaluations de groupe corresponde au style d’enseignement, ce qui suggère que le moyen employé pour l’évaluation devrait suivre un format semblable à l’expérience d’apprentissage dans les cours où l’on emploie des méthodes d’enseignement par l’expérience. L’essai en tant que forme traditionnelle d’évaluation a été apprécié pour sa structure et parce qu’il pouvait refléter la familiarité des étudiants avec ce type d’évaluation, mais il a été moins apprécié en général du fait qu’il s’agissait d’un exercice individuel. Chaque méthode d’évaluation employée dans cette étude pilote a présenté une certaine valeur, bien que sous différentes formes, et ces résultats indiquent qu’il est utile d’évaluer à la fois de façon authentique et par un mélange de méthodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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