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Enregistrement W2893048933 · doi:10.1115/1.4041591

Utilization of Cable Guide Channels for Compact Articulation Within a Dexterous Three Degrees-of-Freedom Surgical Wrist Design

2018· article· en· W2893048933 sur OpenAlexaff
Dale J. Podolsky, Eric Diller, David M. Fisher, Karen W. Wong Riff, Thomas Looi, James M. Drake, Christopher R. Forrest

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Devices · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulleyTension (geology)MiniaturizationMechanism (biology)WristEngineeringChannel (broadcasting)Articulation (sociology)Mechanical engineeringStructural engineeringAcousticsElectrical engineeringMaterials sciencePhysicsComposite materialCompression (physics)Anatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pin-jointed wrist mechanisms provide compact articulation for surgical robotic applications, but are difficult to miniaturize at scales suitable for small body cavity surgery. Solid surface cable guide channels, which eliminate the need for pulleys and reduce overall length to facilitate miniaturization, were developed within a three-degree-of-freedom cable-driven pin-jointed wrist mechanism. A prototype was 3D printed in steel at 5 mm diameter. Friction generated by the guide channels was experimentally tested to determine increases in cable tension during constant cable velocity conditions. Cable tension increased exponentially from 0 to 37% when the wrist pitched from 0 deg to 90 deg. The shape of the guide channel groove and angle, where the cable exits the channel impacts the magnitude of cable tension. A spring tensioning and cam actuation mechanism were developed to account for changing cable circuit path lengths during wrist pitch. This work shows that pulley-free cable wrist mechanisms can facilitate miniaturization below current feasible sizes while retaining compact articulation at the expense of increases in friction under constant cable velocity conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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