Instantaneous Iodine-Assisted DNAzyme Cleavage of Phosphorothioate RNA
Notice bibliographique
Résumé
Metal ions play a critical role in the RNA-cleavage reaction by interacting with the scissile phosphate and stabilizing the highly negatively charged transition state. Many metal-dependent DNAzymes have been selected for RNA cleavage. Herein, we report that the Ce13d DNAzyme can use nonmetallic iodine (I 2 ) to cleave a phosphorothioate (PS)-modified substrate. The cleavage yield exceeded 60% for both the R p and S p stereoisomers in 10 s, while the yield without the enzyme strand was only ∼10%. The Ce13d cleavage with I 2 also required Na +, consistent with the property of Ce13d and confirming the similar role of I 2 as a metal ion. Ce13d had the highest yield among eight tested DNAzymes, with the second highest DNAzyme showing only 20% cleavage. The incomplete cleavage was due to competition from desulfurization and isomerization reactions. This DNAzyme was engineered for fluorescence-based I 2 detection. With EDTA for masking metal ions, I 2 was selectively detected down to 4.7 nM. Oxidation of I – with Fe 3+ produced I 2 in situ, allowing detection of Fe 3+ down to 78 nM. By harnessing nonelectrostatic interactions, such as the I 2 /sulfur interaction observed here, more nonmetal species might be discovered to assist DNAzyme-based RNA cleavage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».