An Agro‐Environmental Phosphorus Model for Potato in the Canadian Maritime Provinces
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Data from 42 field trials were used to develop an agro‐environmental P model for potato based on soil P saturation index. A critical agronomic PSI (P/Al) M3 of 10% was identified, which corresponded to 85% of relative yield. Seven agro‐environmental P risk classes were identified with rates ranging from 21 to 105 kg P ha −1 . Phosphorus is essential for potato ( Solanum tuberosum L.), an economically important crop for the Canadian Maritime provinces. Nutrient loss, including P, into waterways and estuaries has contributed to reduced water quality such as algae blooms. The objective of this study was to develop an agro‐environmental model for potato based on the phosphorus saturation indicator (PSI) expressed as the ratio between Mehlich‐III extractable P and Al (P/Al) M3 . A total of 42 field trials (6 conducted from 2000 to 2002 and 36 from 2013 to 2015) were conducted in Prince Edward Island (PEI), New Brunswick (NB), and Nova Scotia (NS) with six increasing P rates. A critical agronomic PSI of 10% was identified, which corresponded to 85% of relative yield. The P recommendation model was subdivided into seven P fertility and environmental risk classes with P rates ranging from 21 to 105 kg P ha −1 , i.e., on average from one to five times the level of P removal by the potato crop, corresponding to the highest ([P/Al] M3 ≥ 14) and lowest ([P/Al] M3 ≤ 2.5) PSI levels, respectively. Only one site was in the very low fertility class. Additional trials are needed within this class to build a more robust and representative model. This is the first agro‐environmental P model for sustainable potato production that reduces the risk of P loss to watercourses in the region. The new P rates were developed at plot scale and need to be validated at larger scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».