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Enregistrement W2893203385 · doi:10.1136/injuryprevention-2018-safety.417

PW 1000 Deaths by immersion in and around homes in canada, twenty-three years of epidemiology and failed policy: a built environment issue

2018· article· en· W2893203385 sur OpenAlex
Peter Barss, Jane Hamilton, Shelley Dalke, Karlyn Olsen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAbstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensCanadian Red Cross SocietyUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlMedicineInjury preventionSuicide preventionPopulationOccupational safety and healthDemographyEpidemiologyPediatricsMedical emergencyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> National population-based data on home drownings are scarce. They represent 17% (1995/11280) of submersion fatalities in Canada. <h3>Objective</h3> Assess circumstances of drownings in/around homes, i.e., activities, personal, equipment, environment. <h3>Methods</h3> Using structured questionnaires, coroners’ data were collected prospectively in 1991–2013 during national surveillance of water-related injury deaths. Population averaged 30 million. <h3>Findings</h3> 11 915 deaths included 11 280 immersions with drowning and/or hypothermia, 584 trauma 39 other 12 unknown. 18% (n=1,995) occurred at home and 5% (n=515) at cottages/cabins. <h3>Activities</h3> Bathing accounted for 43%(n=864), aquatic 23%(n=466), falls into water 28%(n=565), other knowns 6%(n=111), unknown 2%(n=36). <h3>Personal factors</h3> Victims were 60% male. 61% of females and 32% of males drowned in bathtubs. 32% of males drowned in swimming pools, 22% of females. Infants&lt;1 year-old accounted for 3%(n=57) of deaths, toddlers 1–4 years-old 17%(n=344), 5–14 year-olds 5%(n=107), 15–24 year-olds 7%(n=140), 25–74 year-olds 51%(n=1014), and ≥75, 17%(333). 3% were indigenous peoples. Medical conditions included seizures 17%(n=353), mental disabilities 5%, depression 7%, alcoholism 10%, schizophrenia 2%, physical disabilities 5%, diabetes 5%, and acute medical condition such as cardiac 3%. For ≥15 years-olds, 29% were alcohol associated, 22% above 80 mg%, 5% below, 2% suspected, 48% zero; Illegal drugs 5%. 14% were non-swimmers, 3% weak. <h3>Environment</h3> 77% (n=1567) involved person-made structures: bathtubs 56%(n=877), swimming pools 36% (n=557), hot tubs 8%(n=119), ornamental ponds 1%(n=14). Flatwater, i.e., lakes, ponds, reservoirs and dugouts accounted for 11%(n=228), moving water, i.e., rivers and streams 5%(n=96), oceans&lt;1%(n=6). <h3>Supervision/accompaniment</h3> For children 1–14 years old, 68% were alone, 22% with minors, and 10% with adults. <h3>Resuscitation</h3> CPR and/or rescue breathing was done for 55%. <h3>Trends</h3> There was a mean 87 deaths/year, 0.28/100,000 population/year and no significant change. <h3>Conclusion and policy implications</h3> Nearly all fatalities involved consumer products in built environments and should be avertable by design, eliminating or modifying pools and adult bathtubs. Alcohol and seizures were other modifiable hazards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle