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Enregistrement W2893350786 · doi:10.1038/s41426-018-0165-3

Small molecules targeting coxsackievirus A16 capsid inactivate viral particles and prevent viral binding

2018· article· en· W2893350786 sur OpenAlexaff
Chien‐Ju Lin, Ching‐Hsuan Liu, Jonathan Y. Wang, Chun-Ching Lin, Yi-Fang Li, Christopher D. Richardson, Liang Lin

Notice bibliographique

RevueEmerging Microbes & Infections · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesKaohsiung Medical UniversityMinistry of Science and Technology, TaiwanUniversity of Texas at Austin
Mots-clésCapsidCoxsackievirusVirologyInfectivityDocking (animal)CytotoxicityBiologyChemistryVirusMedicineEnterovirusIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coxsackievirus A16 (CVA16) is an etiologic agent of hand, foot, and mouth disease (HFMD) that affects young children, and although typically self-limited, severe complications, and fatal cases have been reported. Due to the lack of specific medication and vaccines against CVA16, there is currently a need to develop effective antivirals to better control CVA16 infections in epidemic areas. In this study, we identified the tannins chebulagic acid (CHLA) and punicalagin (PUG) as small molecules that can efficiently disrupt the CVA16 infection of human rhabdomyosarcoma cells. Both compounds significantly reduced CVA16 infectivity at micromolar concentrations without apparent cytotoxicity. A mechanistic analysis revealed that the tannins particularly targeted the CVA16 entry phase by inactivating cell-free viral particles and inhibiting viral binding. Further examination by molecular docking analysis pinpointed the targets of the tannins in the fivefold axis canyon region of the CVA16 capsid near the pocket entrance that functions in cell surface receptor binding. We suggest that CHLA and PUG are efficient antagonists of CVA16 entry and could be of value as antiviral candidates or as starting points for developing molecules to treat CVA16 infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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