Design and Evaluation of Gemini Surfactant-Based Lipoplexes Modified with Cell-Binding Peptide for Targeted Gene Therapy in Melanoma Model
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Achieving successful gene therapy requires delivery of a gene vector specifically to the targeted tissue with efficient expression and a good safety profile. The objective of this work was to develop, characterize and determine if a novel gemini surfactant-based lipoplex systems, modified with a cancer-targeting peptide p18-4, could serve this role. Methods The targeting peptide p18-4 was either chemically coupled to a gemini surfactant backbone or physically co-formulated with the lipoplexes. The influence of targeting ligand and formulation strategies on essential physicochemical properties of the lipoplexes was evaluated by dynamic light scattering and small angle X-ray scattering techniques. In vitro transfection activity and cellular toxicity of lipoplexes were assessed in a model human melanoma cell line. Results All lipoplexes zeta potential and particle size were optimal for cellular uptake and physical stability of the system. The lipoplexes adopted an inverted-hexagonal lipid arrangement. The lipoplexes modified with the peptide showed no significant changes in physicochemical properties or lipoplex assembly. The modification of the lipoplexes with the targeting peptide significantly enhanced protein expression 2-6 fold compared to non-modified lipoplexes. In addition, p18-4 modified lipoplexes significantly improved the safety of the lipoplexes. The ability of the p18-4 modified lipoplexes to selectively express the model protein was confirmed by using healthy human epidermal keratinocytes (HEKa). Conclusion The gemini surfactant-based lipoplexes modified with p18-4 peptide showed significantly higher efficiency and safety compared to the system that did not contain a cancer targeting peptide and provided evidence for their potential application to achieve targeted melanoma gene therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».