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Enregistrement W2893405235 · doi:10.1115/omae2018-78014

Assessment of Current Offshore Supply Vessel Capabilities for Crew Transfer Operations in the Flemish Pass

2018· article· en· W2893405235 sur OpenAlexaffabout
Mitchell Anderson, David Molyneux

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Coastal Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrewSubmarine pipelineMarine engineeringDeckFlemishCurrent (fluid)ShoreCruiseRange (aeronautics)GeologyOceanographyEnvironmental scienceEngineeringAeronauticsGeographyArchaeologyAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Flemish Pass is a region off the coast of the province of Newfoundland and Labrador in which large oil discoveries have been made in recent years, making it a promising site for future offshore oil and gas developments. The site is located approximately 200 kilometers North-East of the currently producing Jeanne D’Arc Basin. This results in some additional challenges, including: higher waves and rougher seas on average, longer transit time from shore to any potential production facilities, and an increased risk of sea ice. Crew transfers from Offshore Supply Vessels (OSVs) to current production platforms offshore Newfoundland and Labrador are typically accomplished with a FROG-6 personnel-transfer capsule lifted by a platform-board crane. In current practice, for fixed platforms, this is only done when there is a Significant Wave Height (Hs) of 4.0 m or less, regardless of the OSV being used. In the winter months, this general-purpose approach does not allow for an acceptably high operational fraction of time in which crew transfers could be completed in the Flemish Pass. The FROG-6 capsule has designated operational limits based on the relative velocity between the capsule and the vessel deck, which will vary based on ship size, loading condition, and sea-state. Considering this, a series of geometrically similar OSV hull forms are created to represent the range of currently operating vessels. The developed models are between 70.0–90.0 m long, have a maximum breadth between 17.0–22.0 m, and block coefficients ranging from 0.65–0.79. Using ShipMo3D, a potential flow / panel code seakeeping solver, a 20 minute time history of ship motions is determined for all the modelled OSVs, across the range of sea-states realistically expected in the Flemish Pass. Then, a MATLAB script is used to transform these motions into deck velocities. From these results, the operational limits for crew transfer can be re-defined as a function of ship size, loading condition, and sea-state. This results in higher operability percentages than those achieved from using the flat wave height limit alone, with relatively large variations between differently sized and loaded ships. Further work must be done to officially implement new limits, such as: analysis of additional wave period and height combinations, further analysis of the time between limit exceedances, computational fluid dynamics simulations, “smart crane” modelling, and/or full scale sea trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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