Mortality and morbidity of extremely low birth weight infants in Hong Kong, 2010-2017: a single-centre review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extremely low birth weight (ELBW) infants exhibit high rates of mortality and morbidity. We retrospectively assessed factors associated with mortality and morbidity among ELBW infants. METHODS: Perinatal demographic data were reviewed for all ELBW infants born between 2010 and 2017 at a tertiary neonatal unit. RESULTS: For non-survivors (21% of ELBW infants) and survivors, the median gestational ages were 24.1 and 26.2 weeks, respectively, and median birth weights were 650 g and 780 g, respectively (all P<0.001). Regression analyses showed that non-survival was positively associated with lower gestational age (adjusted odds ratio [aOR]=6.71 for every 1-week decrease; 95% confidence interval [CI]=1.73-26.00; P=0.006) and grade 3 or 4 intraventricular haemorrhage (aOR=29.23; 95% CI=1.39-613.84; P=0.030); non-survival was negatively associated with the presence of bronchopulmonary dysplasia (aOR=0.01; 95% CI= <0.001-0.23; P=0.005); length of neonatal intensive care unit stay for survivors was positively associated with the presence of necrotising enterocolitis (B-coefficient=89.60; 95% CI=43.86-135.34; P<0.001); and length of hospital stay for survivors was positively associated with the presence of necrotising enterocolitis (B-coefficient=2.08; 95% CI=0.43-3.73; P=0.015) and a low Apgar score at 1 minute (B-coefficient=-0.63; 95% CI=-1.04 to -0.22; P=0.003). CONCLUSION: Extremely low birth weight infants exhibited significant mortality and morbidity; there was no survival prior to 23.6 weeks' gestation or below 550 g birth weight. The presence of grade 3 or 4 intraventricular haemorrhage was independently associated with non-survival. Survivors were significantly more likely to exhibit bronchopulmonary dysplasia; survivors with necrotising enterocolitis were more likely to require longer stays in the neonatal intensive care unit and in hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».