Out-of-time ordered correlators and entanglement growth in the random-field XX spin chain
Notice bibliographique
Résumé
We study out-of-time ordered correlations $C(x,t)$ and entanglement growth in the random-field XX model with open boundary conditions using the exact Jordan-Wigner transformation to a fermionic Hamiltonian. For any nonzero strength of the random field, this model describes an Anderson insulator. Two scenarios are considered: a global quench with the initial state corresponding to a product state of the N\'eel form, and the behavior in a typical thermal state at $\ensuremath{\beta}=1$. As a result of the presence of disorder, the information spreading as described by the out-of-time correlations stops beyond a typical length scale ${\ensuremath{\xi}}_{\text{OTOC}}$. For $|x|<{\ensuremath{\xi}}_{\text{OTOC}}$, information spreading occurs at the maximal velocity ${v}_{\mathrm{max}}=J$ and we confirm predictions for the early-time behavior of $C(x,t)\ensuremath{\sim}{t}^{2|x|}$. For the case of the quench starting from the N\'eel product state, we also study the growth of the bipartite entanglement, focusing on the late- and infinite-time behavior. The approach to a bounded entanglement is observed to be slow for the disorder strengths we study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».