<scp>LAPTM</scp>4B gene polymorphism augments the risk of cancer: Evidence from an updated meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Lysosome‐associated protein transmembrane‐4 beta (LAPTM4B) has two alleles named as LAPTM4B*1 and LAPTM4B*2 (GenBank No. AY219176 and AY219177). Allele *1 has a single copy of a 19‐bp sequence in the 5` untranslated region (5`UTR), but allele *2 contains tandem repeats of 19‐bp sequence.1 LAPTM4B gene is located on long chromosome 8 (8q22.1) and contains seven exons that encodes two isoforms of tetratransmembrane proteins, LAPTM4B‐24 and LAPTM4B‐35, with molecular weights of 25 kDa and 35 kDa respectively. The LAPTM4B‐35′s primary structure is formed by 317 amino acid residues, and LAPTM4B‐24 comprised 226 amino acids. LAPTM4B, an integral membrane protein, contains several lysosomal‐targeting motifs at the C terminus and colocalizes with late endosomal and lysosomal markers. LAPTM4B is a proto‐oncogene, which becomes up‐regulated in various cancers. Preceding studies have examined the possible link between LAPTM4B polymorphism and susceptibility to several cancers,1-26 but the findings are still inconsistent. Hence, the present meta‐analysis was designed to investigate the impact of LAPTM4B polymorphism on risk of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».