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Enregistrement W2893821129 · doi:10.1113/ep086995

Genioglossus muscle activity during sniff and reverse sniff in healthy men

2018· article· en· W2893821129 sur OpenAlexaff
Tsuyoshi Ichikawa, Masanori Yokoba, Masahiko Kimura, Manaka Shibuya, Paul A. Easton, Masato Katagiri

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesKitasato University
Mots-clésGenioglossusMedicineIntercostal muscleAnesthesiaAirwayNoseAnatomyRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? Maximal sniff nasal inspiratory and reverse sniff nasal expiratory pressures are measured as inspiratory and expiratory muscle strength, respectively. Is the genioglossus muscle activated during short maximal inspiratory and expiratory efforts through the nose? What is the main finding and its importance? Genioglossus muscle activity occurred with inspiratory muscle activity during a maximal sniff and with expiratory muscle activity during a maximal reverse sniff. These results indicate that genioglossus muscle activity is closely related to the generation of maximal sniff nasal inspiratory and reverse sniff nasal expiratory pressures. Abstract Maximal sniff nasal inspiratory pressure (SNIP max ) is widely used to assess inspiratory muscle strength. The sniff nasal inspiratory pressure (SNIP) is lower in patients with neuromuscular disease with bulbar involvement compared with those without, possibly owing to impaired upper airway muscle function. However, the degree to which the genioglossus (GG) muscle, one of the upper airway muscles, is activated during inspiratory and expiratory efforts through the nose remains unclear. Therefore, we examined GG activity during short and sharp inspiratory and expiratory efforts through the nose, i.e. sniff and reverse sniff manoeuvres. In eight normal young subjects, we inserted fine wire electrodes into the GG muscle, parasternal intercostal and scalene (inspiratory) muscles and transversus abdominis (expiratory) muscle. We assessed EMG activity of each muscle and measured SNIP and reverse sniff nasal expiratory pressure (RSNEP) during sniffs and reverse sniffs from low to high intensities in the sitting position. The highest SNIP and RSNEP were analysed as SNIP max and maximal RSNEP (RSNEP max ), respectively. In each subject, GG EMG activity increased linearly with increasing SNIP and RSNEP. The SNIP max and RSNEP max were −85.1 ± 15.9 and 83.2 ± 24.2 cmH 2 O, respectively. Genioglossus EMG activity varied with EMG activity of the parasternal intercostal and scalene muscles during generation of SNIP max and with EMG activity of the transversus abdominis muscle during RSNEP max . Genioglossus EMG activity during generation of SNIP max was higher than during RSNEP max (62.9 ± 31.1% EMG of SNIP max , P = 0.012). These results suggested that GG activity was closely related to the generation of both SNIP max and RSNEP max .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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