PW 2586 Safety in tow: pediatric traumatic brain injuries associated with stroller use
Notice bibliographique
Résumé
An infant stroller is a wheeled vehicle to assist caregivers with transporting a young child. In Canada, carriages and stroller are regulated under the Consumer Product Safety Act, which outlines product specifications intended to ensure safety and security. This study seeks to identify and describe the detailed mechanisms of cases of pediatric traumatic brain injuries (TBI) related to strollers that were captured within the electronic Canadian Hospitals Injury Reporting and Prevention Program (eCHIRPP) database. Records entered into the eCHIRPP system with injury data between January 1, 2007 and July 17, 2017 were extracted for ages 0 to 4 years old. Traumatic brain injuries were identified based on nature of injury and body part codes. Stroller related injuries were identified using existing variable codes and text mining techniques, and location, mechanism, and admission to hospital were assessed. Descriptive statistics and text mining (PERL regular expressions) were conducted using SAS Enterprise Guide version 5.1. The frequency of stroller related TBI have decreased over the past decade (p<0.001). A total of 1033 cases of stroller related head injury were identified (502 stroller related TBI cases/100,000 eCHIRPP records), with the majority occurring among children 1 year old and below (74.2%). Falls, tip-overs and runaways were the three leading mechanisms of injury. Other mechanisms included stroller issues related to the wheel of breaks, or with the child or guardian's actions contributing to an injury. A safety mechanism (seatbelt) was confirmed to have been in use in 16.0% of TBI cases, and 3.8% of stroller TBI cases were admitted to hospital. Stroller related TBIs appear to be decreasing among eCHIRPP centres. Our findings support opportunities for injury prevention: through engineering changes to stroller standards, education about supervision and appropriate use of the stroller, and enforcement of safety regulations. While stroller related TBIs appear to be decreasing, there are opportunities for injury prevention. Findings from this and other studies should help to inform safety standards associated with stroller design and public awareness regarding appropriate stroller use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».