Changes in Membrane Protein Clustering in Peripheral Lymphocytes in an Animal Model of Depression Parallel Those Observed in Naïve Depression Patients: Implications for the Development of Novel Biomarkers of Depression
Notice bibliographique
Résumé
Naïve depression patients show alterations in serotonin transporter (SERT) and serotonin 2A (5HT2A) receptor clustering in peripheral lymphocytes, and these alterations have been proposed as a biomarker of therapeutic efficacy in major depression. Repeated corticosterone (CORT) induces a consistent depression-like phenotype and has been widely used as an animal model to study neurobiological alterations underlying the depressive symptoms. In this experiment, we used the CORT paradigm to evaluate whether depression-like behavior is associated with similar changes in the pattern of SERT and 5HT2A membrane protein clustering as those observed in depression patients. We also analyzed the clustering of other proteins expressed in lipid rafts in lymphocytes. Rats received daily CORT or vehicle injections for 21 consecutive days. Afterward they underwent the forced swim test to evaluate depression-like behavior, and isolated lymphocytes were analyzed by immunocytochemistry coupled to image-analysis to study clustering parameters of the SERT, 5HT2A receptor, dopamine transporter (DAT), Beta2 adrenergic receptor (β2AR), NMDA 2B receptor (NR2B), Pannexin 1 (Pnx1), and prion cellular protein (PrPc). Our results showed that CORT increases the size of protein clusters for all proteins with the exception of β 2AR, which is decreased. CORT also increased the number of clusters for Pnx1 and PrPc only. Overall, these results indicate that alterations in SERT and 5HT2A protein clustering in naïve depression patients are paralleled by changes seen in an animal model of depression. The CORT paradigm may be a useful screen for examining additional proteins in lymphocytes as a preliminary step prior to their analysis as biomarkers of depression in human blood samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».