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Enregistrement W2894020328 · doi:10.3968/10533

Impact de la motivation autodéterminée des enseignants sur leur rendement pédagogique au Niger

2018· article· fr· W2894020328 sur OpenAlexvenueno aff
Aboubacar Yenikoye Ismaël, Idi Tanko

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La motivation autodeterminee soutient que l’etre humain nait et evolue avec trois besoins fondamentaux de base (besoin d’autonomie, de competence et d’affiliation sociale) qui guident ses choix et son investissement en toute situation (Deci et Ryan, 2008). Ainsi, dans la mesure ou la motivation requiert a la fois l’activite physique et mentale, la premiere entrainant l’effort, la perseverance, et la seconde sollicitant des activites cognitives se rapportant a la planification, repetition, organisation, prise de decision, resolution de probleme (Deci et al, ib), un individu quelconque  ne s’engage dans une activite que lorsqu’il a la conviction qu’elle prend en compte la resolution de ses besoins essentiels. L’affiliation sociale aidant, le choix est valide au moins en partie par l’effet du milieu. A cet effet, la contractualisation de la fonction enseignante au Niger consecutive aux reformes educatives (PDDE) a constitue une periode charniere marquee par un changement radical pour les jeunes enseignants confrontes a une baisse drastique des revenus, l’absence de titularisation a la fonction publique et donc la remise en cause des plans de carriere et de retraite, une faible attractivite sociale. Nous avons postule que les enseignants titulaires, plus motives du point de vue salarial ont des rendements pedagogiques meilleurs a ceux des enseignants contractuels. Les resultats obtenus chez 1289 enseignants ne permettent pas de confirmer l’hypothese (p-v = 64,5% > 5% au t de student). Ils invitent a des recherches approfondies visant a mettre l’accent sur les facteurs predictifs des performances et contreperformances dans le systeme educatif nigerien.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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