Impact de la motivation autodéterminée des enseignants sur leur rendement pédagogique au Niger
Bibliographic record
Abstract
La motivation autodeterminee soutient que l’etre humain nait et evolue avec trois besoins fondamentaux de base (besoin d’autonomie, de competence et d’affiliation sociale) qui guident ses choix et son investissement en toute situation (Deci et Ryan, 2008). Ainsi, dans la mesure ou la motivation requiert a la fois l’activite physique et mentale, la premiere entrainant l’effort, la perseverance, et la seconde sollicitant des activites cognitives se rapportant a la planification, repetition, organisation, prise de decision, resolution de probleme (Deci et al, ib), un individu quelconque ne s’engage dans une activite que lorsqu’il a la conviction qu’elle prend en compte la resolution de ses besoins essentiels. L’affiliation sociale aidant, le choix est valide au moins en partie par l’effet du milieu. A cet effet, la contractualisation de la fonction enseignante au Niger consecutive aux reformes educatives (PDDE) a constitue une periode charniere marquee par un changement radical pour les jeunes enseignants confrontes a une baisse drastique des revenus, l’absence de titularisation a la fonction publique et donc la remise en cause des plans de carriere et de retraite, une faible attractivite sociale. Nous avons postule que les enseignants titulaires, plus motives du point de vue salarial ont des rendements pedagogiques meilleurs a ceux des enseignants contractuels. Les resultats obtenus chez 1289 enseignants ne permettent pas de confirmer l’hypothese (p-v = 64,5% > 5% au t de student). Ils invitent a des recherches approfondies visant a mettre l’accent sur les facteurs predictifs des performances et contreperformances dans le systeme educatif nigerien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".