AQUATIC ECOSYSTEM HEALTH ASSESSMENT OF THE ATHABASCA RIVER MAINSTEM OIL SANDS AREA USING WHITE SUCKER HEALTH
Notice bibliographique
Résumé
The Governments of Canada and Alberta designed an environmental monitoring plan for the lower Athabasca River between Fort McMurray and its confluence with Lake Athabasca. This plan, known as the Joint Oil Sands Monitoring Plan (JOSM), included monitoring aquatic ecosystem health with a focus on wild fish in the mainstem of the Athabasca River. The fish health program for JOSM used endpoints developed through Canada's Environmental Effects Monitoring Programs for the pulp and paper and metal mining sectors under Canada's Fisheries Act. Fish can be sensitive to multiple stressors, are critical components of aquatic ecosystems, and have significant social and economic value. The objective of the fish component of the aquatic monitoring program was to provide necessary data and supporting information to address key questions regarding both environmental health of fish populations and fish health issues related to use and consumption. The JOSM mainstem program consisted of large bodied fish health assessments at five stations and small bodied fish health assessments at nine stations on the Athabasca River. The large bodied white sucker were sensitive indicators of fish health in the system as consistent changes in fish health downstream, within the oil sands deposit were documented. These differences were indicative of nutrient enrichment as white sucker had increased condition and increased levels of internal fat stores relative to fish upstream of the oil sands area. The fish biomarker, ethoxyresorufin-O-deethylase activity, was a good indicator of exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons and indicated the potential for increased exposure to these compounds downstream of oil sands development. Tiers and triggers are being developed for the program to predict change into the future and to be used in management decisions for further development in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».