VALIDATION OF EXPERIMENTAL METHODOLOGY FOR STATE MINDFULNESS INDUCTION IN A CONTROLLED LABORATORY SETTING
Notice bibliographique
Résumé
The exponential growth of mindfulness' popularity in both experimental and applied fields of psychology has revealed serious gaps in the relevant research methodology and theoretical groundwork which, in turn, has undermined the inferences about the beneficial nature of mindfulness.One of the methodological gaps is a lack of formally validated mindfulness induction procedures.The present research aimed to address this issue by experimentally validating a 5-minute body-centered guided meditation as an effective method of mindfulness induction in a laboratory setting.The induction method was designed by an independent professional yoga and meditation teacher; it was designed to be brief, simple, body-centered, and not affiliated with any specific tradition of mindfulness practice.A four-group randomized-control pretestposttest study design was used in this study.Ninety-nine participants were recruited from the Cleveland State University student body.The Toronto Mindfulness Scale was used for the pretest and posttest assessments of state mindfulness.State mindfulness was measured twice in each group: (1) before and (2) either immediately after or 30 minutes after the induction procedure.The induction method was effective in increasing state mindfulness immediately after the mindfulness induction.The induction effect dissipated, but did not fully disappear, by the 30-minute mark.The control condition (sitting down and attending to one's thoughts and physical sensations) served as a low but stable mindfulness induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».