Get ready! Mental alertness enhances perceptual processing and visual awareness
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of research highlights that our ability to predict future events shapes our subjective experience of the world. For example, recent studies show that phasic alertness – i.e., increased response preparation and heightened attention following a warning signal – influences perceptual awareness. Following this research trajectory, we investigated how mental alertness and response preparation interface with visual awareness. In particular, our goal was to unravel the specific influences of pre-stimulus processes involved in response preparation over visual awareness. To that end, participants completed a target discrimination task where we combined a temporal cueing approach with a backward masking strategy, while we recorded brain activity using 64 channels electroencephalography. A temporally predictive cue preceded the target event for half of trials, thereby allowing participants to reliably estimate the latency of the target event. For each trial, participants provided an objective response, where they indicated the orientation of the target (left vs. right), as well as a subjective judgment about its visibility (seen vs. unseen). Our results show that heightened mental alertness benefits both performance (i.e., improved ideomotor response and perceptual sensitivity) and perceptual awareness (i.e., increased reports of visibility). At the neural level, cueing prompted opposite effects over the magnitude of power in frontal theta and occipital alpha oscillations, two neural responses that likely index discrete brain processes linked to response preparation and mental alertness. Consistent with our behavioral results, findings also revealed that increased alertness modulated the amplitude of the P3b, an event-related potential linked to perceptual awareness. Finally, using a computational model, we found that these effects likely reflect the influence of alertness over the rate of perceptual evidence accumulation, thereby implying that alertness primarily influence awareness through perceptual processes. Meeting abstract presented at VSS 2018
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».