PW 0757 Vision zero in canada: building multi-sectoral capacity for implementation
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s Road Safety Strategy 2025 sets Vision Zero (VZ) as a goal for the future, with the onus on individual jurisdictions for action. With no clear guidelines, recommendations, or frameworks, road safety professionals and individual jurisdictions wanting to implement VZ are seeking evidence-based information, resources, and experts. The objective was to meet the demand by creating one-stop access to the VZ framework, addressing questions and concerns from road safety stakeholders, and synthesize evidence-based resources to increase capacity. Parachute solicited feedback from stakeholders across Canada, inquiring about the gaps of VZ implementation. Stakeholders wanted access to: information on the VZ concept; examples of implementation in other jurisdictions; leaders in health, traffic engineering, police enforcement, policy, and advocacy; and evidence-based strategies ranging from speed reduction, road design, and policy changes. In response, the Parachute VZ network was created (modeled after the successful U.S. Vision Zero Network) and complemented two national conferences bringing together more than 350 delegates from across Canada. Since the May 2017 launch, Parachute’s VZ network has become Canada’s leading voice on VZ. Parachute convenes 250 road safety stakeholders through multiple platforms and provides national leadership through the synthesis of evidence and experience. Resources such as the use of data to drive decisions and satisfy Complete Streets in both rural and urban settings, current research, links, communication campaigns, tools, and frameworks are now available in one place. The network is a commitment that helps mobilize Canadians to change how we think about road safety, bringing together multi-disciplinary stakeholders and building the capacity to ensure the right to safety for all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,011 |
| Communication savante | 0,017 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».