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Enregistrement W2894347836 · doi:10.1136/injuryprevention-2018-safety.618

PW 1932 Biomechanical determinants of hip fracture in older adults: evidence from video capture of falls in long-term care

2018· article· en· W2894347836 sur OpenAlexaff
Yijian Yang, Fabio Feldman, Stephen N. Robinovitch

Notice bibliographique

RevueAbstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityFraser HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPelvisHip fractureFracture (geology)MedicinePoison controlInjury preventionPhysical therapyOrthodonticsPhysical medicine and rehabilitationOsteoporosisSurgeryGeologyMedical emergencyGeotechnical engineeringInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over 95% of hip fractures in older adults are caused by falls. Understanding the circumstances of falls involving hip fracture should guide prevention efforts. This study examined falls captured on video in long-term care and compared the mechanics of falls that resulted in hip fracture to falls that did not. Between 2008 and 2017, we video-captured 1730 falls by 534 individuals. Hip fracture was documented in 34 falls (age=85±8 years, 65% female). We analysed each video with a structured questionnaire to determine the biomechanical characteristics of falls. Generalized Estimating Equation statistical models were used to calculate risk ratios (RRs) for hip fracture associated with each factor. All 34 falls involving hip fracture were from standing height and involved the pelvis striking the floor. Falls during walking or standing were more likely to result in hip fracture (RR=7.38; 95% CI: 2.27–24.02) than other activities. When comparing to other directions, hip fracture was more common in falls initially directed sideways (2.70; 1.39–5.21) and for sideways landing configurations (5.55; 2.61–11.78). Impact to the lateral aspect of pelvis created higher risk (3.34; 1.55–7.17) compared to an impact to the anterior or posterior pelvis. Among hip fracture cases, pelvis was among the first three sites of impact. Impact to pelvis occurred on the posterolateral aspect in 70% of cases, lateral in 18%, posterior in 6%, and anterolateral in 6%. Hip protectors were worn in 66% of cases that did not involve hip fracture and in 47% involving hip fracture, which showed a decreased risk for fractures (0.46; 0.23–0.95). In summary, the mechanics of falls involving hip fracture were different than non-fracture falls regarding fall height, fall direction, impact locations, and use of hip protectors. The high prevalence of impact to the posterolateral aspect of pelvis may be important to the design of wearable hip protectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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