fMRI adaptation reveals interactions between responses to achromatic and S-cone isolating stimuli across visual cortex
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: We used fMRI adaptation to investigate cortical selectivity to S-cone isolating (BY) and achromatic (Ach) stimuli. Previous work (Mullen et al, EJN, 2015, doi: 10.1111/ejn.13090) shows that for red-green (RG) and Ach contrast, there is increasing RG color selectivity in the higher ventral areas, especially VO. Here we used a similar paradigm to test the selective of responses to BY/Ach stimuli. Methods: We measured BOLD adaptation (3T scanner, TR=3s, 1.5 or 3mm isovoxels) to BY/Ach stimulus pairs (n=12), using similar methods to Mullen et al 2015. Both adapting and test stimuli were sinewave counter-phasing rings (0.5cpd, 2Hz), presented in a counterbalanced block design of adapt/no adapt, test and fixation blocks, with 96 repeats/subject. We used standard retinotopic mapping and localisers to define 9 ROIs (V1, V2, V3, V3a/b, LO, hMT, hV4, VO1 and VO2) and analysed data using AFNI/SUMA. Results: Across visual cortex, we found robust adaptation for all adaptor/test stimulus combinations (BY/BY, Ach/Ach, BY/Ach and Ach/BY). Across the 9 ROIs there was no significant main effect of either test or adaptor stimulus, but there was a significant interaction between these effects (F(1,385) = 9.23, p< 0.01). Ach test stimuli have a greater signal loss following BY than Ach adaptation, while BY tests had similar signal loss for both adaptors. Interestingly, the interaction was in the opposite in direction to that expected, with greater cross-stimulus adaptation than within-stimulus adaptation. Conclusion: Our data suggest that the S-cone pathway has qualitatively different interactions with cortical responses to Ach contrast than to RG. Responses to BY and Ach contrast are unselective across the cortical areas tested, unlike previous results for RG/Ach stimuli. The cross-adaptation of S-cone isolating stimuli on achromatic responses reveals an unexpected non-linear effect that is not accounted for by conventional stimulus adaptation models. Meeting abstract presented at VSS 2018
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».