Introduction: The Emotional Dynamics of Backlash Politics beyond Anger, Hate, Fear, Pride, and Loss
Notice bibliographique
Résumé
The activists from March for England, a group that had worked closely, although not always seen eye to eye, with the English Defence League, for some years the UK’s most prominent anti-Muslim protest movement, gathered outside Brighton station. It was an excellent day for a St. George’s day parade: warm spring sunshine, just a light breeze. The activists, many wearing, wrapped in or carrying England flags, greeted one another, and shared a joke and a drink as their talk turned to the day ahead. The marchers enacted and expressed a range of emotions. There was evident excitement and anxiety as they discussed parade logistics. They expected a degree of opposition from anti-fascist groups: There always was in Brighton. For some, this was part of the attraction. Yet March for England had only managed to muster a small group today—150 or so—including a number of families and some marchers with limited mobility. There were also, as might be expected, expressions of national pride, felt most intensely during lustily sung renditions of “God Save the Queen” and “England ‘til I die.” National pride mixed with personal pride, appreciation of and respect for their fellow marchers: for being the people who had made the effort to be there and were willing to march despite the anticipated opposition. These feelings were however infused with and accentuated through other emotions and affects of loss, disappointment, embarrassment, and shame even, that in England today so few people seemed to celebrate St. George’s day. Some activists spoke enviously of other countries, such as the United States, France, and Ireland, where they perceived national days to be more widely and joyfully celebrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».