Introduction: The Emotional Dynamics of Backlash Politics beyond Anger, Hate, Fear, Pride, and Loss
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The activists from March for England, a group that had worked closely, although not always seen eye to eye, with the English Defence League, for some years the UK’s most prominent anti-Muslim protest movement, gathered outside Brighton station. It was an excellent day for a St. George’s day parade: warm spring sunshine, just a light breeze. The activists, many wearing, wrapped in or carrying England flags, greeted one another, and shared a joke and a drink as their talk turned to the day ahead. The marchers enacted and expressed a range of emotions. There was evident excitement and anxiety as they discussed parade logistics. They expected a degree of opposition from anti-fascist groups: There always was in Brighton. For some, this was part of the attraction. Yet March for England had only managed to muster a small group today—150 or so—including a number of families and some marchers with limited mobility. There were also, as might be expected, expressions of national pride, felt most intensely during lustily sung renditions of “God Save the Queen” and “England ‘til I die.” National pride mixed with personal pride, appreciation of and respect for their fellow marchers: for being the people who had made the effort to be there and were willing to march despite the anticipated opposition. These feelings were however infused with and accentuated through other emotions and affects of loss, disappointment, embarrassment, and shame even, that in England today so few people seemed to celebrate St. George’s day. Some activists spoke enviously of other countries, such as the United States, France, and Ireland, where they perceived national days to be more widely and joyfully celebrated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle