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Enregistrement W2894671703 · doi:10.1111/jssr.12554

Religious Identification, Switching, and Apostasy Among Protestants and Catholics in Northern Ireland: Individual and Cohort Dynamics Between Two Censuses 2001–2011

2018· article· en· W2894671703 sur OpenAlexfundno aff
Stefanie Doebler, Ian Shuttleworth

Notice bibliographique

RevueJournal for the Scientific Study of Religion · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth and Social Care Research and Development DivisionQueen's UniversityEconomic and Social Research CouncilPublic Health AgencyQueen's University Belfast
Mots-clésProtestantismApostasyFaithEthnic groupReligious identityPopulationSocioeconomic statusIdentity (music)Northern irelandSociologyGender studiesPolitical scienceDemographyGeographyEthnologyLawTheologyNegotiationSocial scienceIslam

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Religious identification has historically been salient in Northern Ireland as an ethnic‐national identity marker. Thirteen years after the Good Friday Agreement that marked the start of the peace process in the country, the question arises whether religious affiliation in Northern Ireland has become less of an ethnonational identity marker and more of a personal choice. This article analyzes religious switching and apostasy between 2001 and 2011, using data from the Northern Ireland Longitudinal Study, a representative sample of approximately 28 percent of the population, linked to the 2001 and 2011 censuses. We found that the vast majority retained their self‐reported religious affiliation, a tiny minority switched between Protestantism and Catholicism, and a significant minority, particularly among the young, switched to “none/not stated” or between Protestant denominations. Religious switching is associated with young age, higher education, and also socioeconomic deprivation. Experiences of social frustration appear to drive many to leave their faith.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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