Facebook as « the media » : analyse de la convergence médiatique autour de facebook
Notice bibliographique
Résumé
Resume : Depuis son entree en bourse, l ’ entreprise Facebook est soumise a des pressions considerables de rentabilite. Elle doit assurer une croissance continue, qui ne peut a long terme etre basee seulement sur la croissance de la base d ’ utilisateurs et d ’ utilisatrices. Cet article cherche a analyser les strategies mises en place par Facebook pour se diversifier et ainsi assurer cette croissance. Principalement, nous cherchons a montrer comment Facebook s ’ impose comme entreprise mediatique globale et opere une convergence mediatique a grande echelle autour de sa plateforme. Nous analyserons pour ce faire de recentes initiatives de l ’ entreprise en revisitant les definitions des termes « entreprise mediatique » et « convergence » a l ’e re num erique. Abstract: Facebook’s IPO in 2012 put the company under intensified pressure for profitability and growth. The company’s growth, though, cannot be assured only by the increasing number of users. This article aims to analyse the different strategies operated by Facebook to diversify itself and therefore ensure its growth. We mainly aim to demonstrate how Facebook is imposing itself as a global media company and how it articulates a large-scale convergence around its platform. To do so, we will present an analysis of recent initiatives of the Silicon Valley giant while revisiting the meanings concepts like “media company” and “convergence” take in the digital era.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».