Is Our Self Related to Personality? A Neuropsychodynamic Model
Notice bibliographique
Résumé
The concept and the assessment of personality have been extensively discussed in psychoanalysis and in clinical psychology over the years. Nowadays there is large consensus in considering the constructs of self and relatedness as central criterions to assess personality and its disturbances. However the relation between the psychological organization of personality, the construct of self and its neuronal correlates remain unclear. Based on recent empirical data on the neural correlates of self (and others), on the importance of early relational and attachment experiences, and on the relation with the brain’s spontaneous/resting state activity (rest – self overlap/containment), we here propose a multilayered model of self with (i) relational alignment; (ii) self-constitution; (iii) self-manifestation; and (iv) self-expansion. Importantly, these different layers of self can be characterized by different neuronal correlates – this results in different neuronally grounded configurations or organizations of personality. These layers correspond to different levels of personality organization like psychotic (as related to the layer of self-constitution), borderline (as related to the layer of self-manifestation), and neurotic (as related to the layer of self-expansion). Taken together, we here provide for the first time a neurobiologically and clinically grounded model of personality organization, which carries major psychodynamic and neuroscientific implications. The study of the spontaneous activity of the brain, intrinsically related to the self (rest–self overlap/containment) and the interaction with stimuli (rest–stimulus interaction) may represent a further advance in understanding how our default state plays a crucial role in navigating through the internal world and the external reality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».