A temporal shift in trophic diversity among a predator assemblage in a warming Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is leading to northward shifts in species distributions that is altering interspecific interactions at low- and mid-trophic levels. However, little attention has been focused on the effects of redistributions of species on the trophic ecology of a high trophic-level predator assemblage. Here, during a 22-year period (1990–2012) of increasing sea temperature (1.0°C) and decreasing sea ice extent (12%) in Cumberland Sound, Nunavut, Canada, we examined the trophic structure of a near-apex predator assemblage before (1990–2002) and after (2005–2012) an increase in the availability of capelin—generally an indicator species in colder marine environments for a warming climate. Stable isotopes (δ13C and δ15N) were used in a Bayesian framework to assess shifts in diet, niche size and community-wide metrics for beluga whales (Delphinapterus leucas), ringed seals (Pusa hispida), Greenland halibut (Reinhardtius hippoglossoides) and anadromous Arctic char (Salvelinus alpinus). After 2005, consumption of forage fish increased for all predator species, suggesting diet flexibility with changing abiotic and biotic conditions. An associated temporal shift from a trophically diverse to a trophically redundant predator assemblage occurred where predators now play similar trophic roles by consuming prey primarily from the pelagic energy pathway. Overall, these long-term ecological changes signify that trophic shifts of a high trophic-level predator assemblage associated with climate change have occurred in the Arctic food web.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».